論文開題報(bào)告書模板「優(yōu)選范例」
論文堡
日期：2023-10-20 21:25:53
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論文開題報(bào)告書模板怎么寫？本文將以經(jīng)濟(jì)類論文為例，為大家分享一篇開題報(bào)告的范文樣本，標(biāo)題是“基于能源消費(fèi)的低碳試點(diǎn)省市碳排放峰值預(yù)測”，具體詳情如下。
一、論文開題報(bào)告基本框架
論文開題報(bào)告一般由以下八個(gè)部分組成（每個(gè)院校都有固定的開題報(bào)告模板，可能有所差異，大家可以參照各自學(xué)院的要求進(jìn)行寫作）。具體內(nèi)容如下：
1.選題的背景及意義
2.研究目標(biāo)及內(nèi)容
3.研究方法
4.論文大綱
5.技術(shù)難點(diǎn)和可能的解決方案
6.預(yù)期成果及可能的創(chuàng)新點(diǎn)
7.論文工作計(jì)劃
8.參考文獻(xiàn)
論文開題報(bào)告格式
二、選題的背景及意義
1.1.1 研究背景
（一）國際背景
全球氣候變暖是當(dāng)今世界人類社會(huì)面臨的重大挑戰(zhàn)之一，對(duì)人類賴以生存的環(huán)境有著深刻的影響，世界經(jīng)濟(jì)運(yùn)行也因此變得更加脆弱，社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展受到制約。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)（intergovernmental panel on climatechange, ipcc）曾在報(bào)告中明確指出，假設(shè)未來全球平均氣溫升高 2-3℃，帶來的危害將是巨大的，特別是發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)負(fù)擔(dān)會(huì)更加沉重[1]。
研究表明，全球氣候變暖有 90%的概率是由溫室氣體的過量排放造成的[2]。自工業(yè)革命以來，由于化石能源的大量使用，二氧化碳（co2）等溫室氣體的排放量迅速增加，大氣中溫室氣體濃度不斷上升。2007 年，ipcc 發(fā)表了全球氣候評(píng)估報(bào)告，指出在 1970-2004 年間全球溫室氣體排放總量增加了約 80%，全球氣候變暖已是不爭的事實(shí)[3]。
為共同應(yīng)對(duì)氣候變化，1992 年聯(lián)合國大會(huì)通過《聯(lián)合國氣候變化框架公約》（簡稱《公約》）。該公約是為應(yīng)對(duì)氣候變化，國際社會(huì)訂立的一個(gè)基本框架，也是國際合作的一個(gè)良好開端[4]。在此框架下，從 1995 年在德國柏林召開氣候大會(huì)開始，國際社會(huì)每年都會(huì)就減少碳排放等氣候問題召開會(huì)議。1997 年，《公約》的第 3 次締約方大會(huì)在日本京都召開，會(huì)上簽訂了《京都議定書》，該議定書為人類歷史上第一次以法律法規(guī)明文規(guī)定的形式對(duì)溫室氣體排放量進(jìn)行限制。2015 年，《公約》的第 21 次締約方大會(huì)在法國巴黎召開，大會(huì)通過了《巴黎協(xié)定》，提出了到本世紀(jì)中葉要達(dá)到兩大目標(biāo)：全球溫室氣體凈零排放、全球平均升溫幅度控制在 2℃[5]。
1.1.2 研究意義
（1）理論意義
積極應(yīng)對(duì)氣候變化，推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展必須要走的道路。以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)定不移地加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)，統(tǒng)籌生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，多次強(qiáng)調(diào)碳排放達(dá)峰行動(dòng)和目標(biāo)。研究低碳試點(diǎn)省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消費(fèi)、碳排放狀況，并在此基礎(chǔ)上研究其碳排放達(dá)峰時(shí)間，發(fā)現(xiàn)碳排放達(dá)峰的內(nèi)在特征和規(guī)律，對(duì)于豐富我國生態(tài)文明建設(shè)理論及內(nèi)涵、建設(shè)美麗中國具有重要的理論意義，能夠?yàn)槲覈朴喬紲p排目標(biāo)及措施提供理論依據(jù)和決策參考，幫助我國探索出適合自己的碳減排路徑，為我國碳排放達(dá)峰行動(dòng)提供理論參考。
（2）實(shí)踐意義
中國地域遼闊，各區(qū)域資源稟賦各有差異，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平不均衡，區(qū)域間碳排放特征亦存在顯著差別，為確定我國能否如期實(shí)現(xiàn)碳排放量達(dá)峰目標(biāo)，或者早日達(dá)到峰值，從低碳試點(diǎn)省市這一典型區(qū)域入手，基于能源消耗研究其碳排放峰值，有助于由點(diǎn)及面了解我國碳排放現(xiàn)狀，對(duì)碳排放做出科學(xué)的預(yù)測，為我國應(yīng)對(duì)全球氣候變化提供數(shù)據(jù)支撐；也能夠挖掘并積累低碳試點(diǎn)省市節(jié)能減排的經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步推動(dòng)低碳試點(diǎn)省市低碳建設(shè)進(jìn)程，同時(shí)也為其他省份低碳發(fā)展提供借鑒，進(jìn)而為其他國家低碳發(fā)展提供可借鑒的中國方案。
三、研究內(nèi)容
本文研究內(nèi)容主要包括以下三大部分：
（1）10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、能源消費(fèi)與碳排放概況分析
利用統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)和《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》提供的溫室氣體核算辦法 ipcc 方法 1，對(duì) 2000-2017 年 10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、能源消費(fèi)與碳排放概況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
（2）10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析
利用 lmdi 分解模型對(duì) 10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市進(jìn)行碳排放影響因素分解，將各省市 2000-2017 年的碳排放總量分別分解為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng) 5 部分，并計(jì)算出總效應(yīng)，識(shí)別出各省市碳排放正向驅(qū)動(dòng)因素與負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素。
（3）10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市碳排放峰值預(yù)測及碳減排路徑
構(gòu)建 stirpat 模型并結(jié)合情景分析方法，對(duì)各低碳試點(diǎn)省市在 2018-2040年的碳排放量進(jìn)行預(yù)測，從而得到不同情景模式下各省市碳排放峰值及峰值出現(xiàn)時(shí)間并加以分析；最后針對(duì)分析結(jié)果提出碳減排路徑建議。
四、研究方法
（1）ipcc 溫室氣體核算法：運(yùn)用《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》提供的溫室氣體核算辦法 ipcc 方法 1，基于各種化石燃料的表觀消費(fèi)量，與各種燃料品種的單位發(fā)熱量、含碳量，以及燃燒各種燃料的主要設(shè)備的平均氧化率得到省級(jí)能源活動(dòng)二氧化碳排放量。
（2）lmdi 因素分解法：把一個(gè)目標(biāo)變量分解成若干個(gè)影響因素的組合，從而分析各影響因素對(duì)目標(biāo)變量的影響效應(yīng)。運(yùn)用該方法對(duì) 10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市進(jìn)行碳排放影響因素分解，并識(shí)別各影響因素的影響效應(yīng)方向及大小。
（3）stirpat 模型：在分析環(huán)境壓力時(shí)引入多個(gè)自變量來分析對(duì)環(huán)境壓力的影響，且由于 stirpat 是非線性模型，可以將指數(shù)引入該模型來分析其它因素對(duì)于環(huán)境的非等比例影響。本文構(gòu)建 stirpat 模型對(duì)各低碳試點(diǎn)省市在2018-2040 年的碳排放量進(jìn)行了預(yù)測。
（4）情景分析法：指通過設(shè)計(jì)不同的發(fā)展目標(biāo)，研究達(dá)到各目標(biāo)的可行性和必要條件的一種方法。本文利用 6 個(gè)變量組合設(shè)置了 9 種情景模式，對(duì)不同發(fā)展情景下各低碳試點(diǎn)省市在 2018-2040 年的碳排放量達(dá)峰情況進(jìn)行了預(yù)測。
經(jīng)濟(jì)類論文開題報(bào)告
五、研究結(jié)論
本文結(jié)合氣候變化的大背景以及我國應(yīng)對(duì)氣候的政策舉措，以 10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市為研究對(duì)象，在分析其各自經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、能源消費(fèi)與碳排放概況的基礎(chǔ)上，利用 lmdi 分解模型對(duì)碳排放影響因素進(jìn)行分解，識(shí)別出各省市碳排放正向驅(qū)動(dòng)因素與負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素；并利用 stirpat 模型與情景分析相結(jié)合的方法，對(duì)各低碳試點(diǎn)省市在 2018-2040 年的碳排放量進(jìn)行預(yù)測，從而得到不同情景下各省市碳排放峰值及峰值出現(xiàn)時(shí)間；最后針對(duì)分析結(jié)果提出了一些碳減排路徑和建議。主要研究結(jié)論如下：
（1）掌握了 2000-2017 年間，10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、能源消費(fèi)與碳排放概況：除遼寧省、湖北省、云南省三個(gè)省份外，其他 7 個(gè)低碳試點(diǎn)省市經(jīng)濟(jì)在研究時(shí)段內(nèi)均有顯著增長，第一產(chǎn)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中占比均為最低；10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市的年末常住人口整體呈增長趨勢(shì)，但增速均保持在較低水平；城市化水平均有一定的發(fā)展，但仍存在較大差距。各省市能源消費(fèi)總量整體上呈現(xiàn)先升后降或先上升后維穩(wěn)的趨勢(shì)，增速逐漸降低甚至出現(xiàn)下降；遼寧省、湖北省、云南省三省的能源消費(fèi)強(qiáng)度整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，廣東省、陜西省、海南省、天津市、重慶市、北京市、上海市等七個(gè)省市的能源消費(fèi)強(qiáng)度呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)；各省市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)整體上仍以煤炭為主，但隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，煤炭消費(fèi)整體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)正處于不斷優(yōu)化之中。10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市碳排放總量前期快速增長，中后期增速放緩甚至出現(xiàn)下降趨勢(shì)；不同省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等各不相同，其碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)也各有差異；第一產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放總量的貢獻(xiàn)度最小，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放總量的貢獻(xiàn)度變化較大，二者間的差距逐漸縮小。
（1）掌握了 2000-2017 年間，10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、能源消費(fèi)與碳排放概況：除遼寧省、湖北省、云南省三個(gè)省份外，其他 7 個(gè)低碳試點(diǎn)省市經(jīng)濟(jì)在研究時(shí)段內(nèi)均有顯著增長，第一產(chǎn)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中占比均為最低；10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市的年末常住人口整體呈增長趨勢(shì)，但增速均保持在較低水平；城市化水平均有一定的發(fā)展，但仍存在較大差距。各省市能源消費(fèi)總量整體上呈現(xiàn)先升后降或先上升后維穩(wěn)的趨勢(shì)，增速逐漸降低甚至出現(xiàn)下降；遼寧省、湖北省、云南省三省的能源消費(fèi)強(qiáng)度整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，廣東省、陜西省、海南省、天津市、重慶市、北京市、上海市等七個(gè)省市的能源消費(fèi)強(qiáng)度呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)；各省市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)整體上仍以煤炭為主，但隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，煤炭消費(fèi)整體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)正處于不斷優(yōu)化之中。10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市碳排放總量前期快速增長，中后期增速放緩甚至出現(xiàn)下降趨勢(shì)；不同省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等各不相同，其碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)也各有差異；第一產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放總量的貢獻(xiàn)度最小，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放總量的貢獻(xiàn)度變化較大，二者間的差距逐漸縮小。
（2）識(shí)別了各省市碳排放驅(qū)動(dòng)因素：利用 lmdi 分解模型對(duì) 10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市進(jìn)行碳排放影響因素分解，將各省市 2000-2017 年 18 年間的碳排放總量分別分解為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng) 5 部分，并計(jì)算出總效應(yīng)，識(shí)別出各省市碳排放正向驅(qū)動(dòng)因素與負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果顯示，18 年間這 10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市碳排放總效應(yīng)均為正值；廣東省碳排放正向驅(qū)動(dòng)因素是能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)，負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素是能源強(qiáng)度效應(yīng)；遼寧省碳排放正向驅(qū)動(dòng)因素是能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)，負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)；湖北省碳排放正向驅(qū)動(dòng)因素是能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)，負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素是能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)；陜西省碳排放正向驅(qū)動(dòng)因素是能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)，負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素是能源強(qiáng)度效應(yīng)；云南省碳排放正向驅(qū)動(dòng)因素是能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)，負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素是經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)；海南省、天津市、重慶碳排放正向驅(qū)動(dòng)因素是能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)，負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素是能源強(qiáng)度效應(yīng)；北京市和上海市碳排放正向驅(qū)動(dòng)因素是能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)，負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素是能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)?？傮w而言，10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市的碳排放驅(qū)動(dòng)因素中，正向驅(qū)動(dòng)因素?cái)?shù)量多于負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素，廣東省、遼寧省、北京市、上海市四地有 2 個(gè)負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素，其余各省市均只有 1 個(gè)負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素。
（3）預(yù)測了各省市碳排放峰值及達(dá)峰時(shí)間：發(fā)現(xiàn) 10 個(gè)低碳試點(diǎn)省市雖達(dá)峰時(shí)間有先后之分，峰值有高低之別，但基本都可以在 2030 年甚至 2030 年前達(dá)到碳排放峰值；提高消極因素（碳排放強(qiáng)度、第二產(chǎn)業(yè)占比、煤炭消費(fèi)占比）的調(diào)整優(yōu)化速度（即降速）有助于降低碳排放峰值、加快峰值出現(xiàn)的時(shí)間；積極因素（人口、人均 gdp、城市化率）由中速變到高速，則會(huì)使碳排放峰值增加、峰值出現(xiàn)時(shí)間延后；但各個(gè)變量對(duì)各省市碳排放峰值大小的影響存在差異，各省市需結(jié)合自身經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行合理的發(fā)展布局以推動(dòng)碳排放盡快達(dá)峰以及降低碳排放峰值；l 模式（即經(jīng)濟(jì)低速發(fā)展模式下），各省市的碳排放峰值并非最低，也并非最先達(dá)峰，因此犧牲經(jīng)濟(jì)發(fā)展來降低碳排放不是科學(xué)有效的減排舉措。
六、論文進(jìn)度安排
20xx年11月01日-11月07日 論文選題
20xx年11月08日-11月20日 初步收集畢業(yè)論文相關(guān)材料，填寫《任務(wù)書》
20xx年11月26日-11月30日 進(jìn)一步熟悉畢業(yè)論文資料，撰寫開題報(bào)告
20xx年12月10日-12月19日 確定并上交開題報(bào)告
20xx年01月04日-02月15日 完成畢業(yè)論文初稿，上交指導(dǎo)老師
20xx年02月16日-02月20日 完成論文修改工作
20xx年02月21日-03月20日 定稿、打印、裝訂
20xx年03月21日-04月10日 論文答辯
以上是論文開題報(bào)告書模板怎么寫的相關(guān)內(nèi)容，如果想了解更多論文寫作資料，可以隨時(shí)在本網(wǎng)站查閱，如果想尋找論文寫作幫助，可以在線咨詢。
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