1   引言

　　大數據一詞是由英文單詞“big data”翻譯而來。大數據時代的到來既是信息技術領域的一場持久而深刻的變革，更在全世界范圍內開啟了思想的劇變，從而成為引領社會實現新興技術不斷向前發展與變革的利器，深刻地影響著人們的生產與生活。“當今社會已經邁入了大數據時代，大數據已經滲透到當今所有的行業和業務領域，成為重要的生產因素。”在這個宏觀背景下，大數據的社會價值和科學價值的不斷得到彰顯與利用，給高校的教育與管理也帶來了新的機遇。教育領域的大數據運用有其自身的特點，在高校的實現應當側重從學生的學習過程、日常生活的微觀表現進行測量，開展精準的“學生畫像”，有效分析與預測研究對象的學業完成進度與趨勢，從而為學校教育教學質量提升和學生教育管理服務提供保障。

　　目前，國內不少高校通過利用大數據技術，深度挖掘在校大學生的行為數據，但每個學校都因有自身不同的辦學特色和現實情況，如何結合學校信息化校園建設，開展針對在校學生的行為數據分析與研究，幫助教學、學工等相關部門提供可視化圖表的方式呈現數據分析結果和學業預警等相關意見，從而為學校教育與管理服務，提供決策建議與意見，具有強烈的現實意義和廣闊的應用前景。

　　2   一卡通數據系統分析云平臺

　　本文以圍繞學院校園一卡通系統建設，開展智慧校園和智慧管理研究，通過對學生教室考勤、宿舍門禁，校園消費、上網記錄、獎勵資助及購水購電等信息，關聯學生教務、圖書及其他物聯網等應用系統后臺數據庫，結合系統基礎數據庫的表結構特征和關鍵字段，設置相應的邏輯關系和判斷條件，通過校園一卡通大數據分析云平臺，從學生學業警示預警、個性化學習、上網行為、消費行為、獎懲資助和就業幫扶等六個維度，使用聚類、關系規則和序列模式挖掘等技術指標與手段，開展深度數據分析與數據挖掘，形成可視化圖表的方式呈現出數據分析的描述結果，給出相關的建議結論或預警意見，供班導師、輔導員、相關職能部門查看與使用，從而為學校教育、管理與服務提供決策支持和智慧服務。

　　3   學生行為大數據分析

　　3.1 學業警示預警分析

　　基于一卡通數據系統分析云平臺關聯學生教務系統，系統管理員根據權限可以實現實時查看學生個人學業完成及積欠課程的情況，各班導師或輔導員可以統計與分析相關專業學生的學業完成度統計數據，結合學生的課堂考勤、心理測評、圖書借閱、重修課程、上網數據等對學生的失聯、留級及預判延長學制、不能畢業等情況予以預警。根據動態分析數據，班導師和輔導員可以及時與學生本人、任課教師和學生家長取得聯系，幫助學生分析和查找問題，指明努力方向。

　　3.2 個性化學習分析

　　基于一卡通數據系統分析云平臺結合學生選修課程、個人興趣與綜合評估，分析學生個人現狀及特點，通過大數據分析，給予相關培養建議，從而圍繞校園數據資源，指導學校相關職能部門定期向學生推送個性化的網絡教學資源、網絡書籍與紙質圖書資源、兼職與就業招聘信息等，提高課外閱讀量和專業學習水平，從而實現個性化教學指導與幫助。

　　3.3 上網行為分析

　　基于一卡通數據系統分析云平臺對學生的上網行為統計分析，通過對學生上網時間、上網地點、上網時長、上網內容、流量下載等數據建模，挖掘與分析學生上網行為習慣。通過統計分析日均上網或游戲時長較長的學生情況，結合學生學業完成度等，定期開展預警警示工作，班導師和各學院學團也可以有針對性的開展學風檢查、建設與整頓工作，從而更好地培育優良的校風、班風與學風。

　　3.4 消費行為分析

　　基于一卡通數據系統分析云平臺對校園的消費數據進行分析，發現和診斷群體消費的偏好以及潛在的問題，有效分析與預測未來消費新趨勢，加強后勤服務場所的管理與引導。學校可以針對貧困生等不同身份特征人群開展分類型的數據分析，通過消費數據的挖掘，在貧困生認定和精準幫扶等方面提供可靠的數據支持，從而有效地為學工、教務后勤等部門的管理與服務提供信息數據支持。

　　3.5 獎懲資助行為分析

　　基于一卡通數據系統分析云平臺對學生在校期間的獎懲資助行為分析，完善學生獎懲助困的動態分析與監控。通過及時完善相關信息，便于后期的數據統計及篩查工作，同時有利于完善貧困生的資助體系，開展貧困生精準幫扶工作，引導與管理好校園義工和勤工儉學崗位。通過全面梳理學生獎勵及資助數據，能有效加強對受處分學生的動態的監控，及時受理學生處分的撤銷與評議，提高受處分學生主動承擔社區及義工服務的意識。

　　3.6 就業行為分析

　　基于一卡通數據系統分析云平臺對全校或者部分專業提供市場就業細分，結合學生生源地區、專業特長、性格特征、個人愛好、學業完成度、能力模型及求職意向，設計就業工作模型，匹配相關用人單位及招聘信息，通過大數據實施雙向精準推薦，從而更好地服務學生和用人單位。針對就業市場的大數據分析和結論，還可以為學校現有專業建設及人才培養方案的重構，提供數據支撐，從而進一步服務教學與管理工作。 　　

　　4   數據分析結果評價

　　基于一卡通數據系統分析云平臺的運用，針對應用系統后臺數據庫開展數據分析，通過大數據挖掘方法，開展系統總體構建設計，利用從原數據層到數據處理層，再到數據庫倉層，最終到終端用戶層的框架模型，維度分析因果和映射關系，輔助以靈活可視化的查詢界面、圖形與圖表等形式，呈現出研究對象的學習、上網、消費、獎懲、資助、閱讀、就業等日常行為特征，分析其行為特征與學校智慧化校園管理與監督之間的關系，為學校的教育、教學與管理工作提供決策建議和意見。

　　4.1 有助于學校精細化管理

　　通過平臺，理清管理職責與權限，加強工作的細化與內化，逐步實現學生的精準化管理，既提高了工作的效率，又提升了工作的水平。通過信息系統，改變原有相對粗放的管理模式，量化分析學生的學習行為和日常表現，洞察學習規律，促進管理工作橫向到底、縱向到邊。

　　4.2 有助于學校精準化服務

　　通過平臺，運用數據監測，分析與定位重點幫扶的班級及學生，積極關注情況特別學生群體，幫助學業預警、心理異常、經濟特困、就業困難、違紀處分等類型的學生分析困難與問題，找到走出困境的途徑與方法，從而將幫扶工作做到精準到位，幫助每個學生充分發展。

　　4.3 有助于學校精心化育人

　　通過平臺，透視教育數據，優化管理與評價機制，建立全方位育人體系，為學校及學生個性化教育和教學干預行為進行準確預測與服務，加強部門間的聯動與溝通，從而推進學校決策的系統化與科學化，打造全員、全過程的育人格局，打造精心育人工程。

　　5   結語

　　校園一卡通應用系統的及時性和便捷性，以及數據的可存儲性，決定了校園一卡通系統成為智慧校園建設的重要的不可或缺的重要載體。通過校園一卡通積累的相關數據資源，以及一卡通為媒介關聯的教務、圖書、網絡等相關應用系統，其數據幾乎囊括了學生在校期間所有的日常行為和記錄，其在信息挖掘與利用等方面必然會起到舉足輕重的地位。[4]開發與利用好一卡通信息系統，通過大數據手段深度挖掘數據資源，建立一套覆蓋整個學校教育、教學與管理全過程的分析、決策系統，對于打破數據信息孤島，實現數據聯通、數據共享，服務學生成長的各階段和全過程，從而使得學生的教育與培養工作更加精細、精準和精心，具有重要而現實的意義。