淺析人工智能體系建設(shè)

　　一、概述

　　自2006年以來(lái)，人工智能（artificial intelligence，ai）的發(fā)展迎來(lái)了第三次浪潮。谷歌、ibm、百度、騰訊等商業(yè)巨頭的參與，使得人工智能方向的科學(xué)研究從學(xué)術(shù)界的沙盤模擬演變?yōu)榇笠?guī)模團(tuán)體實(shí)戰(zhàn)。2017年是中國(guó)人工智能戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的最為關(guān)鍵的一年。3月，人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告。7月，國(guó)務(wù)院重點(diǎn)指出人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，即推動(dòng)新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化與集成應(yīng)用，發(fā)展高端智能產(chǎn)品，提升智能制造水平。10月，十九大報(bào)告指出促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的戰(zhàn)略方針。12月，工信部印發(fā)促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三年行動(dòng)計(jì)劃，旨在加快制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。這一系列政策與方針都將人工智能作為重要的國(guó)家科技戰(zhàn)略規(guī)劃，為人工智能的發(fā)展布局提供了明確的時(shí)間表和路線圖。

　　人工智能在國(guó)家戰(zhàn)略層面地位已然舉足輕重。人工智能方面的人才需要掌握系統(tǒng)而龐大的知識(shí)體系，涉及腦科學(xué)，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等多門學(xué)科，這已經(jīng)超出當(dāng)前狹義計(jì)算機(jī)專業(yè)的培養(yǎng)內(nèi)容。為加快人工智能方向的人才儲(chǔ)備，2018年4月，教育部要求高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能方向，形成“人工智能＋x”的復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。2018年，教育部正式批準(zhǔn)35所高校首批建設(shè)本科人工智能專業(yè)，2019年9月首批人工智能專業(yè)的本科新生入學(xué)。到2020年，基本完成高校科技創(chuàng)新體系建設(shè)和學(xué)科體系的優(yōu)化布局以適應(yīng)新一代人工智能技術(shù)發(fā)展，在計(jì)算機(jī)大類專業(yè)下以人工智能為視角探討本學(xué)科所應(yīng)具備的新的內(nèi)涵與外延。

　　目前，高校計(jì)算機(jī)專業(yè)采用的寬口徑培養(yǎng)模式，在人工智能方面的人才培養(yǎng)具有相當(dāng)?shù)木窒扌裕灾劣诟叨葷饪s到了僅僅給學(xué)生做高級(jí)科普的程度。學(xué)生難以全面深入地掌握人工智能知識(shí)技能，難以具備解決企業(yè)關(guān)鍵問(wèn)題、適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的能力。因此，在計(jì)算機(jī)大類專業(yè)下發(fā)展人工智能學(xué)科體系，獨(dú)立建設(shè)人工智能專業(yè)，培養(yǎng)卓越的領(lǐng)域人才是當(dāng)下人工智能戰(zhàn)略發(fā)展的剛性需求。

　　二、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

　　我國(guó)的人工智能發(fā)展仍處于探索階段。圖1顯示了2017年全球高科技企業(yè)ai團(tuán)隊(duì)的規(guī)模統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。從圖1可以看到，谷歌，微軟等國(guó)外高科技企業(yè)，在ai團(tuán)隊(duì)上均有千人以上的規(guī)模，相較于國(guó)內(nèi)行業(yè)領(lǐng)軍者百度或騰訊等企業(yè)，領(lǐng)先幅度達(dá)到數(shù)倍之多。這一現(xiàn)象表明，我國(guó)在人工智能人才的儲(chǔ)備上存在著巨大缺口，如何培養(yǎng)高質(zhì)量、高水平、高素質(zhì)的人工智能方向?qū)I(yè)人才，是我國(guó)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、信息行業(yè)教育方向中一個(gè)亟待解決的重要命題。

　　圖1 2017年全球高科技企業(yè)ai團(tuán)隊(duì)規(guī)模

　　圖2 全球ai領(lǐng)域高校數(shù)量分布

　　我國(guó)各重點(diǎn)大學(xué)早就展開(kāi)了許多人工智能相關(guān)技術(shù)的研究，只是當(dāng)時(shí)人工智能一般會(huì)放在研究生教育中，作為計(jì)算機(jī)科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)等專業(yè)的一個(gè)研究方向進(jìn)行具體探索。人工智能領(lǐng)域研究及學(xué)科建設(shè)方面都有著廣泛而堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，教研成果豐富，師資力量雄厚。響應(yīng)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略，我國(guó)各重點(diǎn)大學(xué)責(zé)無(wú)旁貸。

　　圍繞人工智能專業(yè)建設(shè)，本文分析了國(guó)內(nèi)外人工智能相關(guān)專業(yè)招生和就業(yè)現(xiàn)狀，提出在計(jì)算機(jī)大類專業(yè)下建設(shè)人工智能的專業(yè)內(nèi)涵，明確了人才培養(yǎng)目標(biāo)，構(gòu)建出有層次的課程體系架構(gòu)。期望開(kāi)拓出一條適應(yīng)我國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀的人才培養(yǎng)模式，為人工智能學(xué)科體系布局做出貢獻(xiàn)，有望為中國(guó)高等教育人工智能人才培養(yǎng)探索一條新的路徑。

　　三、國(guó)內(nèi)外人工智能相關(guān)專業(yè)招生及人才就業(yè)情況

　　一個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)。人工智能的蓬勃發(fā)展造成了人工智能軟硬件設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)、工程管理等各方面人才的稀缺。早在2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能的技術(shù)人才儲(chǔ)備與市場(chǎng)需求之間存在著500萬(wàn)人的缺口。全球ai研究及直接從業(yè)者約有30萬(wàn)人，主要分布在高校、ai新興企業(yè)、科技巨頭以及其他領(lǐng)域。圖2給出了截止2017年末，全球在相關(guān)人工智能相關(guān)領(lǐng)域高校專業(yè)的分布情況。全球主要有293所具有人工智能研究方向的高校，其中美國(guó)高校較早地開(kāi)展了人工智能研究，占據(jù)全球的57.3%，一枝獨(dú)秀。加拿大、中國(guó)、印度、英國(guó)等國(guó)家位于第二梯隊(duì)，有著較大的提升空間。

　　國(guó)內(nèi)外相關(guān)專業(yè)招生情況為人工智能專業(yè)的建設(shè)提供了一條認(rèn)識(shí)與理解的渠道。斯坦福大學(xué)在人工智能領(lǐng)域居于世界領(lǐng)先地位，它在人工智能方面的本科教學(xué)涵蓋的課程全面而前沿，包括計(jì)算生物學(xué)、語(yǔ)音識(shí)別、認(rèn)知和機(jī)器學(xué)習(xí)等。學(xué)校授予計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)學(xué)士學(xué)位。加利福尼亞大學(xué)伯克利分校在研究生設(shè)置了計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位，內(nèi)置認(rèn)知科學(xué)技術(shù)和人工智能相關(guān)的課程。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)擁有世界首屈一指的機(jī)器人技術(shù)，其計(jì)算機(jī)學(xué)院設(shè)有專門的機(jī)器學(xué)習(xí)系，包括機(jī)器學(xué)習(xí)輔修和統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)。目前，國(guó)外高校還未直接將人工智能作為專業(yè)應(yīng)用于本科學(xué)生培養(yǎng)。

　　人工智能的就業(yè)前景在當(dāng)前相當(dāng)廣闊，人才市場(chǎng)需求亟大，但是大多集中于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等熱門應(yīng)用領(lǐng)域，造成其他領(lǐng)域的人才相對(duì)匱乏。國(guó)內(nèi)的信息產(chǎn)業(yè)升級(jí)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型，服務(wù)業(yè)、工業(yè)的智能研發(fā)都需要大量的人工智能專業(yè)人才。自2017年5月中國(guó)科學(xué)院大學(xué)成立人工智能技術(shù)學(xué)院以來(lái)，國(guó)內(nèi)很多高校緊跟步伐，在人工智能人才培養(yǎng)上爭(zhēng)相布局。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系從大一下學(xué)期開(kāi)始，引導(dǎo)學(xué)有余力的學(xué)生進(jìn)入智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室或相關(guān)科研機(jī)構(gòu)，跟隨導(dǎo)師從事科研工作。北京大學(xué)開(kāi)設(shè)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)主要建設(shè)機(jī)器感知、智能機(jī)器人、智能信息處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)。北京航空航天大學(xué)、上海交通大學(xué)和北京交通大學(xué)新設(shè)的人工智能研究院均是針對(duì)研究生集中培養(yǎng)。南京大學(xué)在2018年正式成立人工智能學(xué)院，由周志華教授任院長(zhǎng)，建設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘和智能系統(tǒng)與應(yīng)用兩個(gè)本科專業(yè)。

　　國(guó)內(nèi)外大學(xué)本科教育階段，都還未針對(duì)人工智能專業(yè)人才進(jìn)行系統(tǒng)性、獨(dú)立性地培養(yǎng)。我國(guó)每年人工智能方向的畢業(yè)生約2萬(wàn)人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。成都市人社局的報(bào)告明確指出，在成都市人工智能產(chǎn)業(yè)中，ai架構(gòu)師、算法工程師、仿生機(jī)器人研發(fā)工程師等9類人才緊缺指數(shù)達(dá)到最高級(jí)別。本科教育階段是學(xué)生掌握基礎(chǔ)知識(shí)技能、形成科學(xué)思維、塑造人生價(jià)值觀的黃金時(shí)期。因此，電子科技大學(xué)在本科計(jì)算機(jī)大類專業(yè)下開(kāi)設(shè)人工智能專業(yè)進(jìn)行優(yōu)勢(shì)提升和改進(jìn)，直面國(guó)家戰(zhàn)略需求，緊貼行業(yè)形勢(shì)，為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展增強(qiáng)年輕的生命力，為國(guó)家社會(huì)培養(yǎng)人工智能人才提供優(yōu)質(zhì)的平臺(tái)和孵化園，為學(xué)生成材孕育強(qiáng)大的基礎(chǔ)和肥沃的土壤。

　　四、人工智能專業(yè)建設(shè)探索

　　（一）把握專業(yè)建設(shè)內(nèi)涵，明確人才培養(yǎng)目標(biāo)

　　國(guó)家戰(zhàn)略需求、社會(huì)人才缺口等宏觀背景，是設(shè)立人工智能專業(yè)的必然因素。長(zhǎng)久發(fā)展與傳承，把握專業(yè)建設(shè)內(nèi)涵和人才培養(yǎng)目標(biāo)是教育的靈魂所在。在籌備人工智能專業(yè)的過(guò)程中，首先需要明確在計(jì)算機(jī)大類下建設(shè)人工智能專業(yè)的意義。自1956年約翰·麥卡錫等科學(xué)家正式提出人工智能學(xué)科以來(lái)，人工智能已逐漸發(fā)展成為一門廣泛交叉的前沿科學(xué)。以計(jì)算機(jī)學(xué)科門類中各專業(yè)為基礎(chǔ)，吸收生物科學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、文學(xué)等學(xué)科關(guān)鍵知識(shí)，不斷促進(jìn)人工智能學(xué)科的前向延伸和拓展。人工智能雖然是多學(xué)科融合發(fā)展的領(lǐng)域，但是它強(qiáng)調(diào)推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知，具備影像辨識(shí)、語(yǔ)言分析、人機(jī)對(duì)抗等計(jì)算機(jī)領(lǐng)域典型應(yīng)用場(chǎng)景，與其它專業(yè)區(qū)分明顯。同樣的，人工智能的學(xué)科交叉特性明顯不同于目前計(jì)算機(jī)大類下分的如大數(shù)據(jù)、信息安全等其他專業(yè)，應(yīng)當(dāng)作為計(jì)算機(jī)下獨(dú)立的學(xué)科分支進(jìn)行探索與研究。

　　圖3 人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的基本要求

　　人工智能旨在模擬人的意識(shí)與思維過(guò)程，智能信息處理是它的主流研究和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用方向。其主要的研究?jī)?nèi)容包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。近年來(lái)，人工智能在經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等應(yīng)用場(chǎng)景中得到了愈加廣泛的重視。無(wú)論是從科學(xué)技術(shù)發(fā)展歷史，還是從當(dāng)今新時(shí)代新經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，增設(shè)人工智能專業(yè)具有十分明顯的合理性、迫切性。國(guó)內(nèi)的許多高校將相關(guān)專業(yè)設(shè)置于自動(dòng)化大類下，沒(méi)有考慮到由于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)領(lǐng)域帶來(lái)的影響和沖擊，難以強(qiáng)調(diào)并突出人工智能自身理論和技術(shù)應(yīng)用，不能很好地滿足工業(yè)界普遍趨勢(shì)所提出的人才需求。

　　面向國(guó)家“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”與“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”的重大需求，本文詳細(xì)剖析了相適應(yīng)的專業(yè)人才培養(yǎng)的基本要求。本文創(chuàng)新性地提出人工智能專業(yè)人才所需的各項(xiàng)基本要求，如圖3所示。優(yōu)秀的人工智能方向?qū)I(yè)人才應(yīng)當(dāng)具備個(gè)人素養(yǎng)，創(chuàng)新實(shí)踐，領(lǐng)導(dǎo)才能以及專業(yè)技能四個(gè)基本方面的能力。從這四個(gè)方面出發(fā)，全方位引導(dǎo)與培養(yǎng)學(xué)生具備良好的個(gè)人素養(yǎng)、扎實(shí)的人工智能專業(yè)技能、突出的創(chuàng)新實(shí)踐能力和卓越的領(lǐng)導(dǎo)才能，有效地成長(zhǎng)為國(guó)際一流工程師、科學(xué)家和企業(yè)家，在我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中貢獻(xiàn)力量。

　　（二）構(gòu)建課程體系架構(gòu)，明確畢業(yè)評(píng)價(jià)要求

　　人工智能專業(yè)規(guī)劃必須清晰、目標(biāo)明確。在課程設(shè)置方面，以學(xué)生素質(zhì)為核心完成課程體系架構(gòu)設(shè)置，構(gòu)建完備的專業(yè)人才培養(yǎng)方案。教學(xué)任務(wù)分配層次分明地落實(shí)在課程實(shí)施上，開(kāi)發(fā)嚴(yán)整的教學(xué)培養(yǎng)體系。課程體系架構(gòu)有四大類模塊，詳細(xì)分為公共基礎(chǔ)課程、計(jì)算機(jī)學(xué)科基礎(chǔ)課程、人工智能專業(yè)課程和實(shí)踐進(jìn)階課程。四個(gè)模塊相互依賴，公共基礎(chǔ)課程、計(jì)算機(jī)學(xué)科基礎(chǔ)課、人工智能專業(yè)課程層層深入，筑起堅(jiān)實(shí)的知識(shí)體系高墻，教學(xué)過(guò)程步步為營(yíng)，培養(yǎng)學(xué)生從基礎(chǔ)到專業(yè)的能力思維。公共基礎(chǔ)課程扎實(shí)培養(yǎng)學(xué)生基礎(chǔ)的人文素養(yǎng)和數(shù)理知識(shí)，掌握數(shù)理相關(guān)的建模、仿真、測(cè)試與評(píng)價(jià)過(guò)程，完成高中到大學(xué)的自然銜接過(guò)渡。計(jì)算機(jī)學(xué)科基礎(chǔ)課程以硬件類、軟件類與計(jì)算工具類課程為類別劃分，從三個(gè)方面循序漸進(jìn)地培養(yǎng)學(xué)生掌握計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的核心知識(shí)。學(xué)科基礎(chǔ)課程側(cè)重于對(duì)計(jì)算機(jī)底層知識(shí)、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能力、計(jì)算機(jī)原理的教學(xué)，為大二專業(yè)課程打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　人工智能專業(yè)課程下分為核心類、技術(shù)支撐類和平臺(tái)類課程，核心類課程引領(lǐng)學(xué)生熟悉人工智能知識(shí)基礎(chǔ)、行業(yè)技術(shù)和核心理論。在研究人工智能的眾多分支領(lǐng)域中，學(xué)習(xí)技術(shù)支撐類課程力助學(xué)生把握成熟的技術(shù)和模型。平臺(tái)類課程基于智能機(jī)器人研究創(chuàng)新開(kāi)發(fā)平臺(tái)，進(jìn)行智能制造和設(shè)計(jì)。這些理論課程鍛煉學(xué)生獲取知識(shí)、應(yīng)用知識(shí)和創(chuàng)新思維能力，使之為從事人工智能理論研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新實(shí)踐保駕護(hù)航。

　　實(shí)踐進(jìn)階課程可以檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的掌握深度。實(shí)踐課程與教學(xué)貫穿人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)始終，以開(kāi)發(fā)動(dòng)手能力、發(fā)掘創(chuàng)新思維、塑造科研精神為目的，培養(yǎng)學(xué)生在理論實(shí)踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、合作領(lǐng)導(dǎo)多方面的才能。首先，人工智能專業(yè)實(shí)驗(yàn)全面覆蓋所開(kāi)設(shè)專業(yè)的課程。其次，綜合素質(zhì)實(shí)踐、專業(yè)實(shí)習(xí)、基地實(shí)踐、畢業(yè)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)逐漸幫助學(xué)生將課堂知識(shí)轉(zhuǎn)換為科研與工程能力。此外，鼓勵(lì)大二以上的學(xué)生加入實(shí)驗(yàn)室參與科研，使科研與教學(xué)相互融合促進(jìn)。為學(xué)生構(gòu)建創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)，校企合作的實(shí)踐實(shí)訓(xùn)機(jī)制保障了學(xué)生真實(shí)地了解企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)和社會(huì)需求。在人工智能理論與技術(shù)兩方面都能提升學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，盡早地明確未來(lái)發(fā)展方向，制定生涯規(guī)劃。目前，許多高校學(xué)生為了快速迎合時(shí)代需求，對(duì)人工智能領(lǐng)域淺嘗輒止，缺乏扎實(shí)的基本功與充分的研究成果，急于求成，在求職過(guò)程中屢屢碰壁。因此，學(xué)校應(yīng)提供最大幫助與支持，讓學(xué)生明確研究方向，鼓勵(lì)學(xué)生在國(guó)內(nèi)外繼續(xù)深造，成為人工智能領(lǐng)域有真材實(shí)料的人才。

　　國(guó)家社會(huì)的需求在動(dòng)態(tài)發(fā)展，學(xué)生受到的教育和訓(xùn)練也應(yīng)有明確的規(guī)劃。現(xiàn)階段的專業(yè)培養(yǎng)，對(duì)學(xué)生的要求應(yīng)當(dāng)不僅局限于四年知識(shí)的系統(tǒng)傳授，更多地要求學(xué)生鍛煉綜合知識(shí)，專業(yè)技能，創(chuàng)新實(shí)踐，自我修養(yǎng)等幾個(gè)方面的能力，使學(xué)生成為在人工智能領(lǐng)域獨(dú)當(dāng)一面的棟梁之才。

　　綜合知識(shí)方面，培養(yǎng)學(xué)生具備堅(jiān)實(shí)的人文社科基礎(chǔ)知識(shí)；具有正確的道德觀、社會(huì)責(zé)任感和工程職業(yè)道德；具備數(shù)學(xué)、自然科學(xué)以及人工智能相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的知識(shí)，具備在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等可能應(yīng)用領(lǐng)域的基本知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生全方面、多元化的科學(xué)素養(yǎng)。

　　人工智能技能方面，培養(yǎng)學(xué)生具備扎實(shí)的人工智能專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，能夠針對(duì)典型應(yīng)用領(lǐng)域的復(fù)雜工程問(wèn)題和需求，結(jié)合人工智能相關(guān)原理與技術(shù)，設(shè)計(jì)系統(tǒng)級(jí)或單元級(jí)的解決方案。了解人工智能技術(shù)前沿研究的狀態(tài)及趨勢(shì)，能夠基于科學(xué)原理并采用科學(xué)方法對(duì)工程問(wèn)題進(jìn)行研究，包括建模、算法設(shè)計(jì)、程序?qū)崿F(xiàn)及實(shí)驗(yàn)、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)收集數(shù)據(jù)、分析與解釋數(shù)據(jù)以及通過(guò)信息綜合得到合理有效的結(jié)論，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的深入理解，分析應(yīng)用能力。

　　創(chuàng)新實(shí)踐方面，借助案例分析、項(xiàng)目設(shè)計(jì)、科學(xué)研究、創(chuàng)新實(shí)踐競(jìng)賽等方式，讓學(xué)生掌握基本的創(chuàng)新方法，具有創(chuàng)新意識(shí)和態(tài)度，能夠提出創(chuàng)新性的技術(shù)路線與方案，并具備較強(qiáng)的方案實(shí)現(xiàn)與分析能力。從信息產(chǎn)業(yè)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，鍛煉學(xué)生結(jié)合面對(duì)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景的理論結(jié)合、模型設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)分析能力。

　　自我修養(yǎng)方面，讓學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行不斷的探討與思辨，組織學(xué)生參與知識(shí)技術(shù)的分享討論，培養(yǎng)學(xué)生在知識(shí)綜述、工程設(shè)計(jì)和溝通辯論的能力。通過(guò)綜合性的實(shí)踐項(xiàng)目，學(xué)生具備充分的組織管理能力、語(yǔ)言和文字表達(dá)能力、人際交往能力以及在團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。培養(yǎng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的正確認(rèn)識(shí)，不斷適應(yīng)發(fā)展的意識(shí)，具備國(guó)際視野、跨文化交流、競(jìng)爭(zhēng)與合作能力，最終成長(zhǎng)為人工智能產(chǎn)業(yè)的高級(jí)人才。

　　人工智能專業(yè)的畢業(yè)生可選擇繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域深造，進(jìn)行更深入地研究，或是于信息產(chǎn)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)、科研院所、政府部門等行業(yè)就業(yè)，從事人工智能的技術(shù)研究、系統(tǒng)研發(fā)以及工程管理和教育等工作。成為該領(lǐng)域的軟硬件高端工程師、交叉學(xué)科的應(yīng)用架構(gòu)師、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)家、算法研究與理論創(chuàng)新科學(xué)家，為國(guó)家科技進(jìn)步貢獻(xiàn)重要力量。

　　五、結(jié)束語(yǔ)

　　人工智能領(lǐng)域的發(fā)展萬(wàn)眾矚目，高等教育的改革緊跟步伐，國(guó)內(nèi)眾多高校已經(jīng)陸續(xù)設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè)。以人工智能領(lǐng)域新型人才培養(yǎng)為目標(biāo)，探索多學(xué)科交叉融合的人工智能專業(yè)建設(shè)，規(guī)劃課程體系和構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系任重道遠(yuǎn)。探索一條推進(jìn)中國(guó)人工智能領(lǐng)域前沿、開(kāi)發(fā)核心創(chuàng)新研究、彌補(bǔ)高端人才需求缺口的道路將成為高等教育改革的重要前進(jìn)方向。