抖音短視頻平臺(tái)視頻推薦模式研究

　　一、基于用戶信息的基本協(xié)同過濾

　　基于用戶信息的基本協(xié)同過濾是抖音整個(gè)算法體系中最基礎(chǔ)和最簡單的算法，也是在視頻推廣過程中普遍應(yīng)用的算法。抖音通過獲取用戶注冊(cè)時(shí)的基本信息，如性別、年齡、地址和基本興趣點(diǎn)，對(duì)用戶的畫像有了大致的描繪。其后，在信息分發(fā)過程中，抖音通過考慮用戶之間的相似程度進(jìn)行相似內(nèi)容的推薦。當(dāng)用戶開始接觸平臺(tái)，且所提供的信息越詳細(xì)或越準(zhǔn)確，其對(duì)用戶需求的判斷越接近用戶的真實(shí)需要。我們可以構(gòu)建如下推薦模式模型。

　　假如a、b、c、d的基本信息較為相似，則前期在a、b、c共同感興趣的內(nèi)容或產(chǎn)生點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等使用行為的內(nèi)容會(huì)較為優(yōu)先推薦給d。比如，抖音的主界面分為同城和推薦兩個(gè)模塊，推薦模塊一個(gè)重要的原則就是視頻內(nèi)容和用戶興趣的匹配程度。匹配程度越高的信息越能夠被推薦。通常，在平臺(tái)用戶的初期使用階段，此種獲取方式最為主要，這種相對(duì)簡單的算法推薦原則對(duì)于用戶具體興趣的判斷是相對(duì)模糊的，更多的是相似特征人群的興趣集合判斷。可以說，不斷擴(kuò)大的用戶數(shù)量和使用行為為這類基礎(chǔ)算法提供了數(shù)據(jù)源，通過海量數(shù)據(jù)的收集與分析，這類算法的精準(zhǔn)程度會(huì)不斷提升。與快手等其他視頻應(yīng)用不同，抖音用戶較為集中在城市，用戶的學(xué)歷和年齡差距相對(duì)較小，媒介素養(yǎng)也較為相似，而這也是這類基礎(chǔ)算法較為適用的重要原因。

　　二、基于“去中心化”的精準(zhǔn)推送

　　社交媒體最重要的原則就是“去中心化”，“把關(guān)人”的作用逐漸弱化，每個(gè)用戶都是傳播場域中的節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以獨(dú)立地生產(chǎn)內(nèi)容，擁有一定的話語權(quán)，內(nèi)容并非集中于少數(shù)的關(guān)鍵用戶。在這種“去中心化”的精準(zhǔn)推送中，內(nèi)容和社交關(guān)系成為被抓取作為信息精準(zhǔn)分發(fā)的主要依據(jù)。我們可以通過用戶個(gè)人的視角構(gòu)建如下信息獲得模型。

　　這一類的精準(zhǔn)算法可以分為兩大類：一類是以內(nèi)容興趣點(diǎn)為篩選維度的推薦，這個(gè)維度下，現(xiàn)實(shí)社交環(huán)境中的聯(lián)系較弱，甚至沒有聯(lián)系；另一類是以社交強(qiáng)聯(lián)系為篩選維度的推薦，在通訊錄中的好友、同學(xué)都會(huì)成為推薦所抓取的對(duì)象。重合部分往往會(huì)獲得較多的推薦。

　　內(nèi)容維度可以理解為以相同的職業(yè)、愛好、話題組成的相近興趣的集合。平臺(tái)基于用戶使用行為的習(xí)慣，諸如點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等行為，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式挖掘用戶的興趣點(diǎn)，從而在下一輪的視頻推薦中合理選擇，進(jìn)一步取悅用戶，增加黏度。

　　社交關(guān)系維度可以理解為以現(xiàn)實(shí)的社交關(guān)系為連接的集合。這類關(guān)系基于社交關(guān)系的聯(lián)系程度從而變得更強(qiáng)。每個(gè)人的社交圈都隨著移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的進(jìn)步而不斷擴(kuò)大，但是，用戶本身和現(xiàn)實(shí)社交中好友或同學(xué)的關(guān)注點(diǎn)相似性不高。正是基于這種算法推薦，用戶在抖音的使用過程中通常會(huì)看到通訊錄好友發(fā)布的內(nèi)容，因?yàn)槠脚_(tái)通過算法也優(yōu)先推薦強(qiáng)關(guān)系的好友發(fā)布的內(nèi)容。這反映出短視頻平臺(tái)重要的社交屬性，通過自己拍攝視頻在強(qiáng)關(guān)系中的展示，能夠滿足使用者的需要，增強(qiáng)認(rèn)同感和滿足被別人了解的社交需求。

　　三、基于“流量池”的疊加推薦

　　與算法的研究日益成為熱點(diǎn)類似，流量池也是近段時(shí)間以來頻繁出現(xiàn)的熱門詞匯。此前，在新媒體研究領(lǐng)域里，流量思維是較為集中的研究熱點(diǎn)，甚至有學(xué)者指出，“得流量者得天下”。流量池思維則是要獲取流量并通過存儲(chǔ)、運(yùn)營和發(fā)掘等手段，進(jìn)行信息的再傳播，以期獲得更多的流量。流量思維和流量池思維最大的區(qū)別就是流量獲取之后的下一步社會(huì)行為，后者更強(qiáng)調(diào)如何用一批老用戶找到更多新的用戶，而流量思維更多的是首輪傳播的效果評(píng)價(jià)。通常來講，在內(nèi)容流量池表現(xiàn)較好的視頻內(nèi)容往往會(huì)進(jìn)入疊加推薦的行列，從而獲得更多的閱讀量和點(diǎn)贊。疊加推薦是以內(nèi)容的綜合權(quán)重做評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，綜合權(quán)重的關(guān)鍵指標(biāo)有完播率、點(diǎn)贊量、評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)量，且每個(gè)元素所具有的影響權(quán)重又互不相同，當(dāng)達(dá)到一定量級(jí)，平臺(tái)就會(huì)以大數(shù)據(jù)算法和人工運(yùn)營相結(jié)合的機(jī)制進(jìn)行不斷的推薦。比如，當(dāng)用戶發(fā)布一條視頻時(shí)，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)將其分配到一個(gè)流量池當(dāng)中，分發(fā)到一定數(shù)量級(jí)的用戶的推薦界面，然后通過統(tǒng)計(jì)該視頻的播放效果，形成一個(gè)加權(quán)分?jǐn)?shù)，轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量、點(diǎn)贊量的權(quán)重依次遞減，分?jǐn)?shù)越高則獲得疊加推薦的機(jī)會(huì)越大，播放效果好的視頻會(huì)再次加入流量池進(jìn)行更大范圍的分發(fā)，而表現(xiàn)較差的視頻則失去了被推薦的機(jī)會(huì)，沉淀至流量池底部。第二次推薦又獲得比較好的反饋則進(jìn)入下一輪的推薦，從而獲得更大規(guī)模的推薦。流量池推薦帶來了更加明顯的“馬太效應(yīng)”，優(yōu)質(zhì)的視頻被反復(fù)推薦，獲得更大的積累優(yōu)勢，而在第一波流量池推送中“遜色”的視頻則失去了更大規(guī)模被推薦的機(jī)會(huì)。同時(shí)，由于這類算法更加基于多重用戶受眾的實(shí)際行為分析，所以經(jīng)常會(huì)有大量級(jí)播放次數(shù)的視頻出現(xiàn)。與前兩個(gè)算法推薦相比，流量池推薦的視頻隨機(jī)性更強(qiáng)，其推薦的法則并非主要著眼于視頻內(nèi)容，而更多的是通過用戶的反饋進(jìn)行推薦。換言之，流量池推薦更注重視頻傳播效果的評(píng)價(jià)而非內(nèi)容生產(chǎn)的優(yōu)劣。這也使得一些內(nèi)容并不那么優(yōu)質(zhì)的視頻利用算法推薦的漏洞或不足，能夠取得很高的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，從而被大量級(jí)推薦，迅速“躥紅”。

　　四、建議與對(duì)策

　　依靠強(qiáng)大的算法推薦，抖音已經(jīng)在目前短視頻白熱化的角逐中逐漸占據(jù)上風(fēng)。但是，完全依靠協(xié)同過濾和精準(zhǔn)分發(fā)的單純算法推薦不能夠充分適應(yīng)目前快速發(fā)展的受眾需求，平臺(tái)需要進(jìn)一步完善更多維度的算法推薦系統(tǒng)。采用更加多元和開放的算法，將會(huì)更加合理地促進(jìn)優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容的傳播。因此，可以進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)抖音用戶使用行為的數(shù)據(jù)挖掘工作，引入滿意度、有用性等其他考量維度，優(yōu)化其產(chǎn)品內(nèi)容評(píng)價(jià)體系分層分類，避免加劇“繭房效應(yīng)”，適當(dāng)調(diào)整興趣內(nèi)容與其他內(nèi)容的分發(fā)比例；進(jìn)一步提高平臺(tái)的識(shí)別能力，對(duì)所謂的“網(wǎng)紅”短視頻內(nèi)容加強(qiáng)甄別，提高原創(chuàng)視頻的推廣力度，加強(qiáng)對(duì)相似或較為雷同的視頻進(jìn)行過濾審核，避免“同質(zhì)化”內(nèi)容高頻出現(xiàn)；積極引入或增加人工審核的機(jī)制，在審核過程中提高人工排查的參與程度，逐漸樹立傳播審核過程中“人”的參與意識(shí)；積極鼓勵(lì)“pgc”的產(chǎn)品生產(chǎn)，對(duì)于具有優(yōu)質(zhì)視頻生產(chǎn)能力的用戶給予鼓勵(lì)，通過身份認(rèn)證、延長視頻時(shí)限等方式給予支持，提升全平臺(tái)的視頻制作水平；始終堅(jiān)持“內(nèi)容為王”的運(yùn)營和管理理念，依靠優(yōu)質(zhì)的平臺(tái)內(nèi)容增加用戶黏度和吸引新用戶，就一些具有明顯“嘩眾取寵”和惡搞的內(nèi)容，引入投訴和其他負(fù)面評(píng)價(jià)機(jī)制，進(jìn)一步凈化網(wǎng)絡(luò)空間。

參考文獻(xiàn)（略）

本文收集整理于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系客服刪除！