試論大數據背景下財務會計向管理會計的轉型
引言
大數據作為21世紀一項顛覆性創新技術，具有數據體量大、流轉速度快、分析點可靠性強、數據價值密度低等特點，擁有很強的數據分析和數據處理能力。企業可以在大數據環境下，構建大數據平臺，依據發達的現代信息技術對會計核算中繁雜的財務數據進行加工處理，提高數據集成度，提升企業財務管理效率，降低人力成本，實現企業財務管理和大數據的有機融合。
（一）必要性分析
1．企業可持續發展的現實需求。當今市場，產品同質化、服務同質化對企業管理提出了新的要求，同時企業管理成本和運營成本的上升對管理者提出更高的要求。要想精準掌握客戶需求，做到提前預測、提前部署，同時壓縮管理、運營成本，勢必要依靠大數據的分析處理能力。傳統的財務會計主要是基于會計準則，從企業現有的歷史數據出發，通過基礎的會計核算對數據進行處理加工，形成反映當前業績評價的財務報告。而管理會計更多的是從宏觀方面對企業未來的經營戰略、發展方式進行指導，立足現存的投資計劃和成本控制方式調整運營模式，通過互聯網捕捉財務信息，利用大數據技術對繁雜多量的數據進行科學分析，為管理層在生產經營及投資中提供有效的決策信息，降低運營成本，提高經濟效益。
首先，管理會計可以為企業提供財務信息和非財務信息，幫助企業實現業財融合，規避經營中的風險，為企業可持續發展提供最佳決策。其次，管理會計在計算機系統軟件的輔助下，在企業融資、經營、投資決策中發揮引導作用。在融資環節，管理層可以用現金流管理評估當前融資成本、規模以及風險；在日常經營中，以成本控制為核心，以項目投入產出為出發點，幫助企業壓縮生產成本，提高經營效益；在企業投資時為管理者決策提供生產規模評估，確保資源的合理配置，減少企業經濟虧損。最后，管理會計可以預測企業未來經營情況，在大數據環境下可以實現客戶和企業之間的信息互通，客戶可以獲得企業及其產品的即時性信息，企業可以全面掌握客戶需求，進行銷售預測，挖掘新市場，滿足新需求。
2．企業財務管理信息化進程的推動。隨著會計信息數據量的加大，企業財務會計處理能力有限，無法對數據進行深層次的加工，也無法從數據的分析處理中挖掘出可供決策者利用的有效信息，滿足企業信息化的發展需求。而管理會計在信息化技術的輔助下對企業內外部的大量數據和財務信息進行數據處理和資源整合，既節約了人力成本，減少了企業人力資源的投用量，也提高了經營管理效率，實現了資源的合理配置，防止企業資源的浪費。所以在大數據環境下，企業從財務會計向管理會計的轉型勢在必行，有利于提高大數據的利用率，提升計算機數據應用效果，充分利用信息技術的輔助功能，從而推動企業財務管理信息化進程。在具體實踐中，企業應積極合并會計職能部門，明確管理會計崗位要求，加大信息化技術投入，重視大數據企業文化。
（二）可行性分析
企業財務會計記錄、核算企業日常現金流，反映企業日常運營情況，財務會計的記錄可以體現企業運營過程中對經營風險的把握程度，提供企業經營過程中關于管理控制的風險預警。管理會計側重于指明企業戰略決策發展方向，預判市場以便提前做好規劃。從理論內容來說，雖然二者的側重點不同，但是共同目的都是提高企業效益和效率，提高企業管理的科學有效性。企業財務會計通過對日常經營的核算，計算現金流的流入流出，得出財務報表，供決策者衡量企業效益發展，為管理者決策提供基本信息；而管理會計通過大數據整合的信息可以校正補充基礎財務信息，在基本信息的基礎上進行橫縱向比較，有助于調整優化企業戰略決策。在大數據背景下，財務會計與管理會計可以共享技術與數據資源，前者為后者提供基礎財務信息，后者為前者擴充資源領域，管理者可以得到更科學、合理、有效的信息，做出更優決策。
從成本計算方法上看，財務會計在核算企業日常運營成本時采用的是完全成本法，管理會計在進行預算管理、績效管理、成本核算時采用的是固定成本加變動成本法。對于企業而言，單純采用完全成本法，則不能全面披露出企業固定成本和變動成本的信息，不利于反映績效評價相關的財務信息。因此，為了更全面地核算成本、反映成本，企業應該加速財務會計向管理會計的轉型，將兩者成本核算方法結合，解決企業成本核算問題。結合大數據平臺的建設，企業不僅要構建一個滿足財務會計日常核算的成本系統，更要建立一個能滿足管理會計核算、監督、評價的成本信息化體系，以便促進二者的有效融合，加速財務會計向管理會計的轉型。在該系統中，一方面可以滿足成本核算中對固定成本和變動成本的核算需求，另一方面也可以滿足管理會計對預算管理、績效管理過程中成本核算的相關需求。比如需要提供責任成本信息來滿足績效評價需求，所以構建一個多維立體的成本核算系統能更好促使二者融合發展，加快企業轉型。
最后，從二者理念上看，財務會計中的財務報表可以為決策者提供基本信息，從而便于決策者衡量企業經營效益的好壞，而且其中現金流的波動還能反映企業經營方針的變化、人事的變動等其他信息。比如財務數據的變化可以反映企業管理層人員結構的變化、職工崗位的變動或人員的補充流失等，可以為決策者提供很多數據之外的信息，所以當今企業特別重視對財務會計的核算，將其納入企業可持續發展的戰略規劃之中。管理會計在此基礎上，將企業的融資活動和投資活動信息加入其中，首先形成大體的財務管理框架，在大框架下細化相關內容，進一步優化企業的戰略決策，提高決策的科學性。二者相互融合的過程可以使得資源共享，提高資產配置效率，加速財務會計向管理會計的轉型，從而優化企業決策，提高企業效益、效率。
二、企業財務會計向管理會計轉型的現狀
（一）管理會計理論具有滯后性
隨著企業會計的轉型，會計主要功能逐漸由基礎核算向管理預測轉變，管理會計和財務會計所服務的對象、核算的業務范圍均有所差別，同時二者對于財務數據的分析深度和廣度也不同，因此新的環境下必然要有新的會計理論來糾正企業實際運營中的偏差。會計制度是企業業務處理的理論依據，是企業管理制度中的重要構成，以制度為基礎可以為財務會計的轉型規劃方向、提供保障。在大數據背景下，我國企業發展迅速，信息化水平不斷提高，但對于管理會計理論的建設還停留在20世紀90年代的水平，從目前我國管理會計發展現狀看，我國還未形成一套完整、與時俱進的管理會計理論。制度的缺失限制了會計職能的轉變，沒有相應規則對會計人員的業務范圍、工作內容做出明確劃分。究其原因，其一是我國現有的管理會計理論體系落后于西方發達國家，其二是當前企業并未對新型管理會計理論給予足夠重視，將其與財務會計理論混為一體看待。雖然財務會計與管理會計同屬于財務管理范疇，但財務會計的數據處理規模小、數據來源有限且核算過程也并不復雜，但管理會計的數據處理規模大、數據體量大、分析處理層次深，因此管理會計的發展需要依托一套完整的管理制度，其制度要將財務會計核算基礎與計算機大數據緊密結合起來。
（二）高素質復合型人才緊缺
財務會計向管理會計的轉型不僅需要創新精神和改革意識，更需要業務能力過硬、專業素養夠強的高素質復合型人才。高素質的復合型人才是財務會計向管理會計轉型的關鍵，這種復合型人才包括管理會計專業出身的專業型人才，也包括企業做決策的管理者。首先，從會計基本職能角度出發，傳統的會計專業人才要具備基礎的會計核算和監督能力，能夠熟練處理基本的記賬、結賬等工作，而管理會計要求專業型人才除了掌握扎實的會計基礎理論外，還要掌握相關的信息化技術，能夠對數據進行挖掘、比對、判斷和分析。對于企業最后做決策的管理者來說，不僅要具備過硬的會計專業素質和數據處理技能，更要有前瞻性創新意識和宏觀管理全局的能力，對企業的管理會計理念具有深刻的認識，也能根據數據的處理結果做出有利于企業發展的決策。只有這兩種高素質復合型人才一起發力，企業的管理會計轉型才能真正發揮作用。現如今多數企業中管理者目光短淺，未能意識到專業人才對財務會計轉型的重要性，且財務會計部門從業人員也不喜歡管理者插手企業的財務管理工作，致使管理者與財務部門的溝通缺乏時效性、有效性、協調性，模糊了財務部門的業務職責和分工，拖延了企業轉型的速度，所以管理者要及時轉變思想觀念，認清轉型的發展形勢，加快培養、招募高素質復合型人才，把專業的事交給專業的人做。
（三）管理會計數據信息化程度低
財務會計向管理會計轉型的過程也是財務數字化、信息化、智能化的過程，企業要想利用這些數據進行財務分析，必須要搭建一個財務數據平臺或系統，在這個平臺上管理會計專業人才可以發揮大數據整合資源的優勢，將財務管理中的對外披露數據、經營分析數據、績效考核數據和預算數據銜接統一。但目前國內很多企業并未建立此類大數據平臺，使得相關財務數據信息無法得到有效的整合，管理者更無從依據數據分析結果做出決策。
此外對于建立了大數據系統平臺的企業來說，保證數據在傳輸、存儲中的安全性也是一大挑戰。一方面，大數據的體量、計算量龐大，這就要求企業的存儲設備要足夠大容量，保證數據的保存完整及時；另一方面企業的財務信息在傳遞過程中會面臨信息泄露的風險，這對數據平臺的安全性提出了更高的要求，企業不僅要加強平臺的建設，更要注重平時對數據系統的維護，確保傳輸、存儲的安全性。
三、企業財務會計向管理會計轉型的策略
（一）轉變傳統的財務會計理念
財務會計向管理會計的轉型，需要管理會計人員具備前瞻性眼光和大數據的應用意識。首先，企業要制定完善的管理會計制度，對現行的管理會計制度進行科學分工，明確管理會計人員的具體工作職能，用制度指導約束會計人員日常賬務的處理，明確新型管理會計人才不僅要具備基礎的會計核算能力，更要加強對成本控制、數據分析、績效考核等工作的管理，形成科學系統的工作流程。其次，提升管理會計人員對大數據的認識和應用意識，為處理海量數據做好準備。最后，大數據技術的應用將財務會計從業人員從煩瑣的財務核算中解脫出來，不代表財務智能化最終會取締財務從業人員，而是對財務人員提出了更高的從業要求，增加了會計人員工作難度，財務人員要完成人工智能、大數據不能取代人腦的工作。大數據在會計中的應用是大勢所趨，利用大數據我們可以提高數據分析的時效性和有效性，為企業的風險管理和決策部署提供數據支撐，作為會計人員更要以包容的心態、科學的眼光去看待，找準自我定位，轉變思想觀念。
（二）提高管理會計人員職業素養
一方面要提高管理決策者的職業素養，提高他們的財務數據分析能力、對數據的敏感程度，這樣才能在數據的分析過程中快速找出企業發展的不足和存在的風險，制定完備的財務戰略決策和風險處置方案；另一方面要提高會計人員的專業能力。首先企業可以定期組織針對性的培訓課程，課程設置包括思想道德教育、大數據處理、會計業務操作流程等，提高會計人員風險防控意識和實務操作能力。其次，建設完善的獎懲機制，細化會計財務人員業績考核指標，將會計人員的工作態度、工作能力、工作成果與其薪資、職務職稱、福利待遇掛鉤，借此激勵會計人員爭先創優，盡早實現財務會計向管理會計的轉變，適應新型的管理會計工作模式。最后實行會計崗位輪崗制度，定期對企業會計人員實行崗位調換，根據新老員工的專業特長、工作經驗、外部環境等適時調整其崗位，有利于實現多崗位鍛煉，激發會計人員工作積極性和工作熱情，推動會計人員的全方位發展。
（三）加大對信息化技術的支持
第一，加大對信息化技術的支持，建立一個標準化數據平臺是企業實現會計轉型的基礎。企業要提供充足的技術、資金、人才支持，建立一個多維度和多層次的會計核算體系，使會計數據的獲取、處理、分析過程系統化。借助信息化平臺，管理會計可以獲取更全面的數據，進行更詳細的處理，為決策者確立與企業未來發展更相符的決策方案，降低企業經營風險，使企業價值最大化。
第二，加強管理會計信息的安全防范，保證數據信息的安全性。數據收集與分析效率的提升也帶來了網絡病毒入侵、數據信息泄露的風險，企業一方面要做好平時的數據保護與管理，對數據信息進行定期和不定期的專項安全檢查，根據數據的涉密等級進行分級保護，平時數據的運行過程要嚴格執行安全標準；另一方面，企業要加強對員工的數據保密培訓，增設一些數據保護課程，強化員工的數據保護意識。
第三，強化財務數據的處理與分析能力，建立一個完整的財務數據系統。財務會計向管理會計的轉型需要企業財務部門在提供原始財務數據基礎上提高數據的分析整合能力，為企業財務決策提供有效的數據支撐。企業內部建設首先要建立一個基于數據采集的管理框架體系，明確數據收集的范圍，整理企業內部財務數據，強化數據收集與管理的重要性。
其次，加強數據庫管理建設，改進企業管理儲存財務數據的方式方法；數據庫的規模要隨企業規模的變動方向發生變動，企業要為其提供充足的數據庫建設資金，財務部門為其提供正確的原始數據，數據庫進行數據整合、分析比對，為決策者提供分析后的數據，使其做出最優決策，實現信息交流共享，優化資源配置。最后，提升財務人員數據分析處理能力，通過專業培訓提高財務人員對數據的處理分析能力，使其能夠在數據處理過程中識別企業在運營中存在的風險，把握企業發展的機遇與挑戰。
結語
綜上所述，在大數據背景下，企業由財務會計向管理會計的轉型是大勢所趨，企業的可持續發展、信息化進程都需要企業加速轉型，同時成本核算方法的不同及理論內容、理論觀念的差異也加快了兩者相互融合的步伐。企業要直視轉型過程中存在的問題，管理層應加大與財務部門的溝通協調，從轉變思想觀念入手，用長遠發展的眼光看待財務會計向管理會計的轉型，培養更多更專業的管理會計人員，加大對信息化技術的支持，充分發揮管理會計的優越性，幫助企業創造更大的社會效益和經濟價值。
