基于哈佛分析框架對(duì)H公司的財(cái)務(wù)分析

筆者通過(guò)會(huì)計(jì)分析，h 公司使用的會(huì)計(jì)估計(jì)和會(huì)計(jì)政策符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的要求，信息披露質(zhì)量較好。h 公司應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率不斷下降，壞賬損失發(fā)生的概率增大，應(yīng)收賬款管理能力有所降低；存貨流動(dòng)性較好，存貨跌價(jià)準(zhǔn)備計(jì)提合理，存貨利用效率較高；2015-2019 年固定資產(chǎn)增長(zhǎng)速度較快，這與安防行業(yè)發(fā)展速度快、技術(shù)迭代快、新產(chǎn)品更新速度快等行業(yè)趨勢(shì)一致；研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)支出高于對(duì)比企業(yè)，說(shuō)明 h 公司與行業(yè)內(nèi)企業(yè)相比十分重視科技創(chuàng)新和新產(chǎn)品研發(fā)，這對(duì)于安防企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，能夠顯著提高其產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)地位。

第一章 緒論
第一節(jié) 研究背景及意義
一、 研究背景
在經(jīng)濟(jì)全球化時(shí)代背景下，對(duì)國(guó)家實(shí)力的衡量逐漸向科技創(chuàng)新方面傾斜，如果一個(gè)國(guó)家的科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)，它將在全球產(chǎn)業(yè)分工中處于優(yōu)勢(shì)地位，并且可以為本國(guó)創(chuàng)造更多、更高端的就業(yè)。中美貿(mào)易戰(zhàn)的持續(xù)進(jìn)行對(duì)中國(guó)產(chǎn)生較大影響，美國(guó)發(fā)動(dòng)貿(mào)易戰(zhàn)的重要目標(biāo)在于保持美國(guó)在高科技領(lǐng)域領(lǐng)先的地位，這體現(xiàn)了美國(guó)對(duì)高新技術(shù)的重視。為了應(yīng)對(duì)中美貿(mào)易戰(zhàn)帶來(lái)的負(fù)面影響，中國(guó)需要不斷提升自主創(chuàng)新能力，不斷擴(kuò)大自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)和增強(qiáng)科技實(shí)力。
改革開(kāi)放以來(lái)，隨著各行各業(yè)的興起，安防產(chǎn)品在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中應(yīng)用地越來(lái)越廣泛，市場(chǎng)的擴(kuò)大給安防行業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。“十三五”期間，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入“新常態(tài)”發(fā)展時(shí)期，新時(shí)期“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”的新發(fā)展理念將引領(lǐng)安防行業(yè)轉(zhuǎn)向新規(guī)模、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)等方向。“十三五”規(guī)劃明確規(guī)定，安防行業(yè)要加大公共安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，服務(wù)相關(guān)應(yīng)用；提升智慧城市建設(shè)；培育民用安全市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模成長(zhǎng)；開(kāi)拓更廣闊的國(guó)際市場(chǎng)，提高在全世界范圍內(nèi)的占有率及話語(yǔ)權(quán)。2020 年 4 月，國(guó)家發(fā)改委提出了“新基建”概念，隨著“新基建”戰(zhàn)略的逐步實(shí)施，5g、ai 人工智能和云計(jì)算等新技術(shù)將帶領(lǐng)安防行業(yè)迅速發(fā)展。“十四五”規(guī)劃綱要中對(duì)更高水平平安中國(guó)的闡述也為中國(guó)安防行業(yè)的發(fā)展奠定基調(diào)，更高水平平安中國(guó)離不開(kāi)智能化安防體系建設(shè)，這對(duì)安防行業(yè)是重大利好。在 ai 智能、5g、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)不斷加入的背景下，城市的智能化水平也逐步提升，安防行業(yè)在我國(guó)的發(fā)展逐漸受到矚目。
作為安防行業(yè)的龍頭企業(yè)，h 公司是以視頻為基礎(chǔ)，為客戶提供智能化解決方案與相關(guān)大數(shù)據(jù)服務(wù)的提供商，公司整體業(yè)務(wù)集中于智慧安防、大數(shù)據(jù)服務(wù)和相關(guān)智能化業(yè)務(wù)，并以此構(gòu)建開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)，著力于云邊、物信、數(shù)智融合的智能化和數(shù)字化企業(yè)。h 公司作為安防行業(yè)龍頭的發(fā)展過(guò)程中，技術(shù)和規(guī)模遇到了一定的瓶頸，遭遇了自身技術(shù)限制、中美貿(mào)易戰(zhàn)、科技戰(zhàn)等挑戰(zhàn)，經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)了敞口，如何優(yōu)化、預(yù)防這些風(fēng)險(xiǎn)是本文研究的一個(gè)著力點(diǎn)。
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第二節(jié) 文獻(xiàn)綜述
一、 國(guó)外文獻(xiàn)綜述
通過(guò)對(duì)國(guó)外文獻(xiàn)的研究，哈佛框架分析法是財(cái)務(wù)分析方法進(jìn)一步發(fā)展的結(jié)果，國(guó)外學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)分析的研究呈現(xiàn)出階段性的特征。為了更好地理解這一財(cái)務(wù)分析方法，本文將對(duì)財(cái)務(wù)分析方法的發(fā)展階段進(jìn)行分析，以期更清楚地梳理財(cái)務(wù)分析方法的發(fā)展脈絡(luò)，更好地運(yùn)用哈佛框架分析法。
（一） 財(cái)務(wù)分析方法文獻(xiàn)綜述
在財(cái)務(wù)分析應(yīng)用初期的主要應(yīng)用對(duì)象為銀行系統(tǒng)，因?yàn)殂y行需要對(duì)于債務(wù)人償債能力進(jìn)行定期評(píng)測(cè)，所以銀行運(yùn)用財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)相關(guān)對(duì)象進(jìn)行評(píng)測(cè)以期獲得債務(wù)人償債能力的報(bào)告。此后，越來(lái)越多的主體需要獲取相關(guān)企業(yè)財(cái)務(wù)信息方面的評(píng)價(jià)，逐步形成了財(cái)務(wù)指標(biāo)體系。隨著財(cái)務(wù)指標(biāo)體系的不斷完善，杜邦公司于 1919 年發(fā)明了杜邦分析體系。
杜邦分析法以權(quán)益凈利率為核心分析指標(biāo)，通過(guò)對(duì)這個(gè)指標(biāo)的詳細(xì)拆解來(lái)明確一個(gè)企業(yè)的盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力等各方面的能力，并了解各個(gè)指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系，通過(guò)對(duì)企業(yè)的綜合分析，得出相關(guān)結(jié)論以及明確企業(yè)存在的問(wèn)題，并根據(jù)前述分析提出建議，完善企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理行為。
財(cái)務(wù)指標(biāo)體系在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中，不同行業(yè)需要采取不同的財(cái)務(wù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)。bill（1923）提出行業(yè)的不同需要促使人們?cè)谑褂孟嚓P(guān)指標(biāo)的過(guò)程中制定不同的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和平均值，這樣更有利于行業(yè)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行對(duì)比，提出更有建設(shè)性的意見(jiàn)。關(guān)于行業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的影響還需要提到的是沃爾評(píng)分法，wall（1928）選取 7 個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)根據(jù)該指標(biāo)在行業(yè)的平均值確定指標(biāo)的權(quán)重，并對(duì)企業(yè)在每一個(gè)指標(biāo)的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)分，最終計(jì)算累計(jì)分?jǐn)?shù)得出企業(yè)在沃爾評(píng)分法下的得分。
羅伯特·卡普蘭和大衛(wèi)·諾頓（1992）認(rèn)為使用傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)進(jìn)行衡量容易助長(zhǎng)短視行為，為了增加利潤(rùn)，企業(yè)管理者往往會(huì)不顧誠(chéng)信而只重視眼前的利益，這樣會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展受阻，不利于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。羅伯特·卡普蘭和大衛(wèi)·諾頓在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上發(fā)明了平衡記分卡，該方法不局限于財(cái)務(wù)指標(biāo)，而是增加了客戶、創(chuàng)新學(xué)習(xí)以及內(nèi)部管理的角度對(duì)一個(gè)企業(yè)進(jìn)行綜合績(jī)效評(píng)價(jià)，這種方法打破了財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)衡量的短期性問(wèn)題，更有利于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。
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第二章 理論基礎(chǔ)
第一節(jié) 財(cái)務(wù)分析概念及目標(biāo)
財(cái)務(wù)分析主要使用財(cái)務(wù)報(bào)告以及一些財(cái)務(wù)輔助資料，使用財(cái)務(wù)專門(mén)的分析方法，對(duì)特定對(duì)象的財(cái)務(wù)健康情況、經(jīng)營(yíng)狀況以及現(xiàn)金流量等方面進(jìn)行評(píng)估的過(guò)程。財(cái)務(wù)分析的利益相關(guān)者包括公司股東、企業(yè)管理者、中介機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)等對(duì)象。
財(cái)務(wù)分析可以對(duì)過(guò)去的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)、當(dāng)下的財(cái)務(wù)狀況以及未來(lái)的發(fā)展前景進(jìn)行評(píng)估，而對(duì)于不同的財(cái)務(wù)分析主體，相應(yīng)的財(cái)務(wù)分析目標(biāo)也不相同。財(cái)務(wù)分析可以大致分為針對(duì)企業(yè)內(nèi)部與外部的財(cái)務(wù)分析，針對(duì)企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)分析主要是提供給企業(yè)管理者關(guān)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、資產(chǎn)利用效率、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等相關(guān)信息，管理層通過(guò)財(cái)務(wù)分析全面評(píng)估企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，為日后的經(jīng)營(yíng)管理工作提供可依據(jù)的行動(dòng)方案。而企業(yè)外部相關(guān)者的目標(biāo)較為多樣化，從投資者的角度來(lái)看，其財(cái)務(wù)分析目標(biāo)主要是針對(duì)企業(yè)的盈利能力、償債能力進(jìn)行分析，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展前景進(jìn)行預(yù)判進(jìn)而指導(dǎo)自己的投資活動(dòng)。從企業(yè)債權(quán)人角度來(lái)看，其主要關(guān)注企業(yè)的盈利狀況、償債能力以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情況，通過(guò)以上信息了解企業(yè)償還債務(wù)的能力。從政府角度來(lái)看，對(duì)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析主要是了解企業(yè)信用情況，對(duì)其進(jìn)行監(jiān)督監(jiān)管等。

表 3.1 h 公司 2015-2019 年各項(xiàng)主要資產(chǎn)占比（單位：億元）

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第二節(jié) 財(cái)務(wù)分析方法及選擇
在財(cái)務(wù)分析的過(guò)程中，需要根據(jù)分析目標(biāo)的不同，選取不同的財(cái)務(wù)分析方法。財(cái)務(wù)分析方法主要有三種，分別是：比率分析法、趨勢(shì)分析法、因素分析法。
一、 比率分析法
比率分析法通過(guò)將財(cái)務(wù)報(bào)表中有邏輯關(guān)系的兩個(gè)或者多個(gè)科目相除求出比率，通過(guò)對(duì)比率進(jìn)行縱向以及橫向的對(duì)比可以了解公司財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上可以提出相關(guān)建議，有利于相關(guān)利益者了解企業(yè)的信息，做出正確決策。比率指標(biāo)可以分為兩類，分別是效率性指標(biāo)和結(jié)構(gòu)性指標(biāo)。效率指標(biāo)是通過(guò)投入成本與收入相除產(chǎn)生的比率，這種指標(biāo)可以反映企業(yè)投入產(chǎn)出比，體現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率，如凈資產(chǎn)收益率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率等指標(biāo)。而結(jié)構(gòu)性指標(biāo)指的是某一個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)在另外一個(gè)關(guān)聯(lián)指標(biāo)的占比，這種占比關(guān)系可以提現(xiàn)企業(yè)在某一領(lǐng)域的特點(diǎn)，有助于我們對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的理解。常用的指標(biāo)有：資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率等指標(biāo)。比率分析法是財(cái)務(wù)分析中比較重要的分析方法，是財(cái)務(wù)分析方法的重要組成部分。
二、 趨勢(shì)分析法
趨勢(shì)分析法以某一期間為基準(zhǔn)，通過(guò)其他時(shí)期指標(biāo)與基期指標(biāo)相除獲得的比率，通過(guò)將不同時(shí)期比率的對(duì)比分析，可以分析企業(yè)各時(shí)期在這一指標(biāo)上的變動(dòng)趨勢(shì)，通過(guò)趨勢(shì)的變化可以了解企業(yè)在這一指標(biāo)上是否處于行業(yè)區(qū)間，進(jìn)而判斷企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。趨勢(shì)分析法的作用在于通過(guò)分析指標(biāo)的趨勢(shì)變動(dòng)可以了解企業(yè)未來(lái)的發(fā)展前景，有助于預(yù)測(cè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)以及財(cái)務(wù)變動(dòng)趨勢(shì)。
三、 因素分析法
因素分析法是對(duì)某一財(cái)務(wù)指標(biāo)的分解，明確各因素對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)影響的分析方法，包括連環(huán)替代法和差額分析法。連環(huán)替代法是將財(cái)務(wù)指標(biāo)分解為多個(gè)可計(jì)量可理解的因素指標(biāo)，通過(guò)各因素指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過(guò)將各因素的比較值替代基準(zhǔn)值來(lái)檢測(cè)各因素對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)影響程度大小的分析方法。差額分析法屬于連環(huán)替代法的簡(jiǎn)化形式，它利用各因素比較值與基準(zhǔn)值之間的差額分析各因素對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的影響大小。
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第三章 基于哈佛分析框架對(duì) h 公司發(fā)展評(píng)價(jià)
第一節(jié) 戰(zhàn)略分析
一、 h 公司基本情況簡(jiǎn)介

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二、 h 公司戰(zhàn)略實(shí)施現(xiàn)狀

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第四章 基于哈佛分析框架對(duì) h 公司戰(zhàn)略優(yōu)化措施
第一節(jié) 戰(zhàn)略層
一、 緊跟行業(yè)趨勢(shì)，提升品牌影響力
在未來(lái)的智慧城市建設(shè)中，華為與阿里有能力承包整個(gè)城市的大數(shù)據(jù)服務(wù)，形成智慧政務(wù)、智慧出行、智慧醫(yī)療、智慧教育等多個(gè)方面的云計(jì)算平臺(tái)，而 h公司基于 ai cloud 云平臺(tái)地智慧城市方案主要還是基于視頻的智能化平臺(tái)，在面對(duì)華為、阿里等競(jìng)爭(zhēng)主體時(shí)并不能夠保持相對(duì)優(yōu)勢(shì)，在智慧城市項(xiàng)目的競(jìng)爭(zhēng)中較弱，這使 h 公司在未來(lái)的智慧城市競(jìng)爭(zhēng)中處于不利地位。
人工智能適合解決復(fù)雜度和邊際收益足夠高的工作，因此需要算法、算力、數(shù)據(jù)三位一體，缺一不可，這需要一個(gè)比較漫長(zhǎng)的發(fā)展過(guò)程。20 多年來(lái)與生俱來(lái)的技術(shù)基因、多年積累的渠道資源，是 h 公司的優(yōu)勢(shì)也是其需要突破的禁錮之處，這需要 h 公司在延續(xù)一直以來(lái)的研發(fā)戰(zhàn)略基礎(chǔ)上，更加關(guān)注“智慧城市”方面的技術(shù)需求。但 5g 與 ai 的深度融合將開(kāi)啟一個(gè)萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能的新時(shí)代，不僅安防甚至包括智慧城市在內(nèi)，也只是 5g+ai 使用場(chǎng)景中的一個(gè)部分。h 公司應(yīng)緊跟行業(yè)趨勢(shì)，利用長(zhǎng)期積累的客戶資源和視頻資料，獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，緊密跟蹤客戶需求，提供更加符合客戶需求的智能化解決方案。
二、 加大對(duì)新技術(shù)的投入，著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展
根據(jù)以上對(duì) h 公司業(yè)務(wù)的梳理，我們了解到作為行業(yè)的龍頭企業(yè)，h 公司擁有了龐大的客戶資源以及經(jīng)驗(yàn)、人才等發(fā)展優(yōu)勢(shì)，這為 h 公司的轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定了良好基礎(chǔ)。但新技術(shù)不斷發(fā)展，入局安防行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)也帶來(lái)了威脅，華為的優(yōu)勢(shì)在于云計(jì)算、芯片以及 5g 連接，阿里的優(yōu)勢(shì)在于云計(jì)算以及智慧城市廣泛的應(yīng)用，未來(lái)的智能安防以及物聯(lián)網(wǎng)都將基于 5g 的低延遲與云計(jì)算的大數(shù)據(jù)運(yùn)算展開(kāi)。作為以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，h 公司需要繼續(xù)深耕云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景以及相關(guān)智能算法的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，而 5g 連接對(duì)于 h 公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的短板，短期內(nèi)未能快速提升，可以對(duì)具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的相關(guān)企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略性投資，提升自身 5g 技術(shù)水平。

表 3.2 h 公司壞賬準(zhǔn)備計(jì)提比例表

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第五章 結(jié)論與展望
第一節(jié) 研究結(jié)論
通過(guò)戰(zhàn)略分析，了解到我國(guó)安防行業(yè)正處于向智能安防轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，政府對(duì)安防產(chǎn)品的大量需求與個(gè)人安全意識(shí)的不斷提升也推動(dòng)了安防行業(yè)的整體增長(zhǎng)。h 公司是以視頻為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，面對(duì)行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)，h 公司在產(chǎn)品上與其他公司的差異性不大，在人力資源角度的劣勢(shì)較為明顯。同時(shí)，中美貿(mào)易戰(zhàn)、科技戰(zhàn)的影響，使得 h 公司海外擴(kuò)展受到限制。而其他企業(yè)的入局帶來(lái)了技術(shù)上的競(jìng)爭(zhēng)，h 公司在這方面并不占據(jù)優(yōu)勢(shì)，這幾方面都會(huì)使得 h 公司的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展遭受負(fù)面影響。
通過(guò)會(huì)計(jì)分析，h 公司使用的會(huì)計(jì)估計(jì)和會(huì)計(jì)政策符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的要求，信息披露質(zhì)量較好。h 公司應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率不斷下降，壞賬損失發(fā)生的概率增大，應(yīng)收賬款管理能力有所降低；存貨流動(dòng)性較好，存貨跌價(jià)準(zhǔn)備計(jì)提合理，存貨利用效率較高；2015-2019 年固定資產(chǎn)增長(zhǎng)速度較快，這與安防行業(yè)發(fā)展速度快、技術(shù)迭代快、新產(chǎn)品更新速度快等行業(yè)趨勢(shì)一致；研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)支出高于對(duì)比企業(yè)，說(shuō)明 h 公司與行業(yè)內(nèi)企業(yè)相比十分重視科技創(chuàng)新和新產(chǎn)品研發(fā)，這對(duì)于安防企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，能夠顯著提高其產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)地位。
通過(guò)財(cái)務(wù)分析，h 公司盈利能力比較穩(wěn)定，各項(xiàng)盈利能力財(cái)務(wù)指標(biāo)均高于千方科技、英飛拓；短期償債能力和長(zhǎng)期償債能力都較強(qiáng)，雖然 2016 年到 2018年的流動(dòng)比率不斷下降，但仍保持在 2 以上，且 2019 年流動(dòng)比率上升，短期償債能力不斷加強(qiáng)，資產(chǎn)負(fù)債率比較穩(wěn)定，近五年都為 40%左右，與行業(yè)參考值相比較低，h 公司可以加大利用財(cái)務(wù)杠桿的力度；營(yíng)運(yùn)能力呈逐年降低趨勢(shì)，各項(xiàng)營(yíng)運(yùn)能力財(cái)務(wù)指標(biāo)緩慢下降，低于對(duì)比企業(yè)千方科技、英飛拓；發(fā)展能力有所降低，營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、利潤(rùn)增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率等指標(biāo)不斷降低，在安防行業(yè)壁壘較低，技術(shù)更新較快，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇和中美貿(mào)易戰(zhàn)的大背景下，h 公司未能全面發(fā)揮出優(yōu)勢(shì)，發(fā)展能力受到影響。h 公司應(yīng)不斷加強(qiáng)對(duì)應(yīng)收賬款的管理能力和利用效率，對(duì)應(yīng)收賬款加大回收力度；在穩(wěn)定現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的投資基礎(chǔ)上，向產(chǎn)業(yè)鏈的上游延伸發(fā)展，打通上游產(chǎn)業(yè)鏈，不斷增強(qiáng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)活力；實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，促進(jìn) ai、物聯(lián)網(wǎng)、5g 等高新技術(shù)與安防產(chǎn)品的結(jié)合，促進(jìn)安防產(chǎn)品轉(zhuǎn)型升級(jí)；加大安防產(chǎn)品服務(wù)平臺(tái)建設(shè)投入，從視頻監(jiān)控產(chǎn)品制造到安防服務(wù)提供，將視頻監(jiān)控、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域資源不斷整合，為客戶提供全方面的服務(wù)。

第二節(jié) 不足之處及展望

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參考文獻(xiàn)（略）